Informes Standard y ponderación por similitud

Los informes Standard usan el modelo propio de similitud con aprendizaje automático de RentJudge para ponderar la contribución de cada comparable. Las viviendas más parecidas influyen más, en lugar de dar el mismo peso a todas.

Cómo funciona

El modelo compara ubicación, superficie habitable, dormitorios, baños, año de construcción, tipo de inmueble y cuándo se vio por última vez el anuncio. Coeficientes aprendidos combinan las diferencias en una penalización que se transforma en puntuación de similitud. Las puntuaciones se normalizan como contribuciones que suman el 100% entre los comparables incluidos.

Standard calcula una media ponderada de los alquileres anunciados originales. Pro usa los mismos pesos de similitud, pero además ajusta los alquileres por características, prestaciones y análisis de fotos disponible. Ponderar cambia la contribución de un comparable, no su precio anunciado. Consulta Informes Pro y ajustes.

El radio, la antigüedad de los anuncios y otros criterios determinan qué alquileres se recuperan. Se buscan hasta 25 comparables que cumplan los criterios; Standard y Pro muestran y usan todos los devueltos. Mercados con pocos datos o criterios más estrictos pueden devolver menos. La ponderación se aplica después al conjunto final.

Cómo interpretar los pesos

El peso en la estimación indica cuánto influye cada comparable. La lista, el mapa, el informe compartido y el PDF usan los mismos porcentajes. Un peso del 50% supone la mitad de la influencia en la media ponderada. Los pesos pequeños son normales si hay muchos comparables.

Los pesos suman 100% antes del redondeo. Excluir un comparable pone su peso a cero y lo redistribuye entre los restantes. Estos porcentajes no miden precisión, confianza ni coincidencia. Las etiquetas muestran el porcentaje y el color indica la contribución relativa: verde, por encima de una cuota igual; ámbar, entre la mitad y una cuota igual; rojo, por debajo de la mitad; gris, excluido. Con diez comparables, la cuota igual es del 10%: verde supera el 10%, ámbar va del 5 al 10% y rojo queda por debajo del 5%. El color no mide calidad de coincidencia ni precisión.

Usa el ⓘ junto al porcentaje para ver la explicación y los datos comparativos disponibles. En Pro, los pesos se aplican al alquiler ajustado. El informe y el PDF incluyen una explicación escrita y la leyenda de colores.

La superficie y el año desconocidos reciben penalizaciones aprendidas por falta de datos. Entradas de puntuación inválidas o un fallo del servicio impiden completar un informe nuevo. Las versiones anteriores sin pesos aprendidos conservan sus medias simples y muestran pesos iguales con una explicación.

Prueba sin conexión

Fecha del experimento: 11 de septiembre de 2026. Se muestrearon 100,000 inmuebles distintos de anuncios de alquiler. La prueba final reservada incluyó 12,023 inmuebles con al menos cinco comparables aptos.

La reducción fue del 37.4%, calculada como (533.16 − 333.80) / 533.16. Mide una reducción del error absoluto medio en dólares, no un aumento de 37.4 puntos porcentuales en precisión.

Los coeficientes se entrenaron con observaciones anteriores mediante pérdida Huber sobre el logaritmo del alquiler estimado frente al observado, con coeficientes no negativos. Los hiperparámetros se eligieron en un periodo de validación separado. Las cifras proceden de un periodo de prueba posterior intacto, no de la pérdida de entrenamiento. Se compararon variantes lineales y cuadráticas y se eligió la lineal, más sencilla.

Todos los métodos usaron los mismos candidatos geográficos cercanos, dentro de tres millas y 180 días, con un máximo de veinte y un mínimo de cinco. Este conjunto no aplicó los filtros actuales de dormitorios, superficie o tipo. Los inmuebles analizados y sus identidades se excluyeron del conjunto de referencia. El límite actual de 25 comparables no se evaluó por separado.

Limitaciones: esta muestra retrospectiva usó alquileres anunciados, no rentas efectivas verificadas, y no reconstruye todos los atributos históricos. El resultado no se ha verificado en informes actuales con filtros de producción, datos futuros no vistos ni alquileres ajustados Pro. No demuestra una mejora frente a competidores, no garantiza un alquiler alcanzable ni predice el error de un inmueble concreto.

Consulta Créditos y cambios en informes para conocer precios y cambios incluidos.